通過技術和知識優化數據中心
2018-7-4 11:32:23 點擊：
當(dang)前正(zheng)在生成(cheng)(cheng)的(de)數據量(liang)的(de)動態性(xing)和指數級增長(chang)正(zheng)在給數據中(zhong)心帶來巨大的(de)壓力。數據需(xu)要(yao)實時生成(cheng)(cheng)和處理，因(yin)此(ci)需(xu)要(yao)有(you)關(guan)于數據中(zhong)心行為(wei)方(fang)式的(de)實時信息至關(guan)重要(yao)。
因此，適應(ying)性(xing)和(he)優化是越(yue)來越(yue)多的(de)數據中心運營商(shang)轉(zhuan)向數據中心基(ji)礎架構管理（DCIM）技術的(de)原因，這些(xie)技術可以為(wei)他們提供(gong)有(you)關如(ru)何適應(ying)不斷變化的(de)環境和(he)負載(zai)的(de)線索。
如今，比以(yi)往更需要優化的資源正變得至關重要。沒有技(ji)術和(he)(he)知識就不(bu)可(ke)(ke)能(neng)發生這種(zhong)優化。像DCIM這樣的工具(ju)可(ke)(ke)以更好地管理(li)資產和(he)(he)能(neng)力，以及(ji)電力監(jian)(jian)控、環境(jing)監(jian)(jian)控和(he)(he)能(neng)源效率。定期審查和(he)(he)審計(ji)是(shi)過時的。
數據中心的創新
除了DCIM之外，還有許多其他(ta)技術(shu)正在(zai)的各個(ge)方面出現。然而，在宏觀(guan)層面上，IT自動(dong)化和人工智能（AI）是將讓人們在未來幾(ji)年看到更多(duo)關鍵技(ji)術。
管(guan)理(li)數據中(zhong)心有許多(duo)常規的日常任(ren)務。鑒于工(gong)作(zuo)量每天都在(zai)增(zeng)加，為這些任(ren)務部署更多(duo)的人力并(bing)不是(shi)答案。對于一個50000平方英尺(chi)的數據中(zhong)心，每個季度大約(yue)需要1800-2000個任(ren)務，這是(shi)一個管(guan)理(li)良(liang)好的數據中(zhong)心。
日常任務(wu)的(de)自(zi)動化(hua)將使(shi)數據中心團(tuan)隊有更(geng)好的(de)管(guan)理(li)和(he)(he)規劃時間。考慮(lv)到該(gai)行業的(de)動態性，CIO（以及(ji)他們(men)的(de)團(tuan)隊）的(de)角(jiao)色(se)應(ying)該(gai)更(geng)具洞(dong)察力和(he)(he)遠見。IT自(zi)動化(hua)和(he)(he)人工智能將允許(xu)他們(men)更(geng)好地(di)管(guan)理(li)基(ji)礎架構(gou)。
商業風險
在(zai)這(zhe)方面沒有充分配備(bei)設施，無知或傲慢不是一種選擇。業務將受到影(ying)響，并且取決于不足(zu)的(de)性質(zhi)，影(ying)響可(ke)能是當地、區域(yu)乃(nai)至全球。收(shou)入損失(shi)是低風(feng)險。可(ke)靠性和極端情況下的(de)生命損失(shi)是企業承擔的(de)風(feng)險。
因此，適應(ying)性(xing)和(he)優化是越(yue)來越(yue)多的(de)數據中心運營商(shang)轉(zhuan)向數據中心基(ji)礎架構管理（DCIM）技術的(de)原因，這些(xie)技術可以為(wei)他們提供(gong)有(you)關如(ru)何適應(ying)不斷變化的(de)環境和(he)負載(zai)的(de)線索。
如今，比以(yi)往更需要優化的資源正變得至關重要。沒有技(ji)術和(he)(he)知識就不(bu)可(ke)(ke)能(neng)發生這種(zhong)優化。像DCIM這樣的工具(ju)可(ke)(ke)以更好地管理(li)資產和(he)(he)能(neng)力，以及(ji)電力監(jian)(jian)控、環境(jing)監(jian)(jian)控和(he)(he)能(neng)源效率。定期審查和(he)(he)審計(ji)是(shi)過時的。
數據中心的創新
除了DCIM之外，還有許多其他(ta)技術(shu)正在(zai)的各個(ge)方面出現。然而，在宏觀(guan)層面上，IT自動(dong)化和人工智能（AI）是將讓人們在未來幾(ji)年看到更多(duo)關鍵技(ji)術。
管(guan)理(li)數據中(zhong)心有許多(duo)常規的日常任(ren)務。鑒于工(gong)作(zuo)量每天都在(zai)增(zeng)加，為這些任(ren)務部署更多(duo)的人力并(bing)不是(shi)答案。對于一個50000平方英尺(chi)的數據中(zhong)心，每個季度大約(yue)需要1800-2000個任(ren)務，這是(shi)一個管(guan)理(li)良(liang)好的數據中(zhong)心。
日常任務(wu)的(de)自(zi)動化(hua)將使(shi)數據中心團(tuan)隊有更(geng)好的(de)管(guan)理(li)和(he)(he)規劃時間。考慮(lv)到該(gai)行業的(de)動態性，CIO（以及(ji)他們(men)的(de)團(tuan)隊）的(de)角(jiao)色(se)應(ying)該(gai)更(geng)具洞(dong)察力和(he)(he)遠見。IT自(zi)動化(hua)和(he)(he)人工智能將允許(xu)他們(men)更(geng)好地(di)管(guan)理(li)基(ji)礎架構(gou)。
商業風險
在(zai)這(zhe)方面沒有充分配備(bei)設施，無知或傲慢不是一種選擇。業務將受到影(ying)響，并且取決于不足(zu)的(de)性質(zhi)，影(ying)響可(ke)能是當地、區域(yu)乃(nai)至全球。收(shou)入損失(shi)是低風(feng)險。可(ke)靠性和極端情況下的(de)生命損失(shi)是企業承擔的(de)風(feng)險。
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