新技術不斷地涌現，會給數據中心建設帶來哪些影響呢？
隨著數(shu)據中心建設市(shi)場的快速增長(chang)，其領域相關的技術也(ye)在不斷的變(bian)化，5G、“云大(da)人物(wu)”、邊(bian)緣計算、制冷、電力等(deng)技術的發(fa)展(zhan)，對(dui)數(shu)據中心建設布局帶(dai)來(lai)巨大(da)影響(xiang)，一方面對(dui)數(shu)據中心的建設要求不斷提高(gao)，另一方面也(ye)使得數(shu)據中心機房的建設運營水平也(ye)有了很大(da)的進步。
新技術的演進對數據中心建設提出了更高的要求
當前(qian)全球信息技(ji)術創新(xin)進(jin)入(ru)新(xin)一輪加速期，5G、物(wu)聯網、人工智能(neng)、VR/AR等新(xin)一代信息技(ji)術和應(ying)用快(kuai)速演(yan)進(jin)，對數(shu)據中(zhong)心的規模(mo)、建(jian)設模(mo)式(shi)、性能(neng)各方面產生(sheng)重要影響(xiang)。
從(cong)規(gui)模來(lai)(lai)看，5G和(he)物(wu)聯(lian)網將(jiang)帶(dai)動數據量爆炸式增(zeng)長，引領數據中心需求(qiu)猛增(zeng)，帶(dai)動數據中心總體建設規(gui)模持續高速增(zeng)長，并且集約化建設的(de)大型數據中心比重將(jiang)進一(yi)步增(zeng)加。從(cong)性(xing)能(neng)來(lai)(lai)看，新型技術及應用需要(yao)海量計(ji)算、存儲、分析以及災(zai)備等(deng)能(neng)力，對數據中心提出更高要(yao)求(qiu)。
邊(bian)緣數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)推進數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)建設兩(liang)級分化(hua)(hua)。物聯網(wang)、人(ren)工智能、VR/AR等新(xin)型(xing)技術及應用締造"云(yun)計算(suan)+邊(bian)緣計算(suan)"的新(xin)型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處理(li)模型(xing)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)將呈現兩(liang)極化(hua)(hua)發(fa)展。一方面(mian)資源逐(zhu)步整合，云(yun)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)規模越(yue)來越(yue)大;另一方面(mian)，將涌現大量邊(bian)緣數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)，以保(bao)障邊(bian)緣側(ce)的實時(shi)性業(ye)(ye)務。云(yun)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)將時(shi)延敏感型(xing)業(ye)(ye)務卸載，交由邊(bian)緣數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)處理(li)，減少網(wang)絡流量和往(wang)返(fan)延遲。邊(bian)緣數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)負責(ze)實時(shi)性業(ye)(ye)務，短周(zhou)期數(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲(chu);云(yun)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)負責(ze)非(fei)實時(shi)性，長(chang)周(zhou)期數(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲(chu)業(ye)(ye)務，保(bao)證用戶(hu)良好(hao)體驗(yan)。
數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)(xin)區域(yu)(yu)布局(ju)(ju)將(jiang)呈現三(san)級層次化結構(gou)。未(wei)來數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)(xin)將(jiang)根(gen)據(ju)不(bu)同業(ye)(ye)(ye)(ye)務屬(shu)性選(xuan)擇(ze)適(shi)宜的區域(yu)(yu)布局(ju)(ju)，冷數(shu)據(ju)備份(fen)、離線(xian)計(ji)算分析以(yi)及其他對(dui)(dui)網絡時延(yan)要求較低的應(ying)用將(jiang)優先選(xuan)擇(ze)能源充(chong)足、氣候適(shi)宜地區的數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)(xin)，降低建設運(yun)行成本。面向區域(yu)(yu)、對(dui)(dui)時延(yan)敏(min)感(gan)、以(yi)實時應(ying)用為(wei)主的業(ye)(ye)(ye)(ye)務將(jiang)選(xuan)擇(ze)在用戶(hu)聚(ju)集地區依市場需求靈活(huo)部署(shu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)(xin)。對(dui)(dui)于虛擬(ni)/增強現實、車聯網等對(dui)(dui)時延(yan)極為(wei)敏(min)感(gan)的業(ye)(ye)(ye)(ye)務，需要很大限度貼近用戶(hu)分布式(shi)部署(shu)微型數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)(xin)，直達居民區、企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)辦公場所(suo)等區域(yu)(yu)，滿足用戶(hu)極致體驗要求。三(san)層數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)(xin)在整體網絡架(jia)構(gou)下，統一管理、動態調(diao)度、協調(diao)配合，更好地支撐上層業(ye)(ye)(ye)(ye)務應(ying)用。
新技術的演進為數據中心建設提供有力支撐
受高成(cheng)(cheng)(cheng)本、高能(neng)耗(hao)驅(qu)動，數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)供(gong)電(dian)架構逐步(bu)簡化。傳統數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)供(gong)電(dian)以(yi)(yi)不間斷電(dian)源UPS為主(zhu)，產業(ye)鏈成(cheng)(cheng)(cheng)熟(shu)，但轉換效率較(jiao)低(di)。隨著產業(ye)規模快速增長，數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)建設成(cheng)(cheng)(cheng)本和能(neng)耗(hao)激(ji)增，可靠性高、成(cheng)(cheng)(cheng)本低(di)的(de)高壓直流(HVDC)，成(cheng)(cheng)(cheng)為數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)供(gong)電(dian)系統的(de)新選擇，采用(yong)(yong)(yong)“HVDC+市電(dian)直供(gong)”相結合的(de)模式，供(gong)電(dian)效率可提升到(dao)94%-95%，若(ruo)采用(yong)(yong)(yong)HVDC離線模式，其供(gong)電(dian)效率可提升至97%以(yi)(yi)上，目前HVDC已(yi)在BAT等大型互聯網公司得到(dao)了廣泛應用(yong)(yong)(yong)。
業務(wu)量擴大和功(gong)率(lv)密度(du)提升，促使液冷(leng)(leng)(leng)成為數據中心(xin)制冷(leng)(leng)(leng)新(xin)風(feng)尚。伴隨產業的快(kuai)速發展，數據中心(xin)制冷(leng)(leng)(leng)技術不斷革(ge)新(xin)，空調機組(zu)從(cong)風(feng)冷(leng)(leng)(leng)型(xing)、水冷(leng)(leng)(leng)型(xing)向冷(leng)(leng)(leng)凍(dong)水型(xing)、雙冷(leng)(leng)(leng)源(yuan)型(xing)過渡，氣(qi)流組(zu)織也(ye)從(cong)傳(chuan)統的機房級向更精準的機柜行級演進。然而，隨著人(ren)工(gong)智能等技術的快(kuai)速發展，特別是GPU、TPU等專(zhuan)用芯(xin)片部署(shu)后，服(fu)務(wu)器功(gong)率(lv)大幅提升，數據中心(xin)逐漸向高(gao)密度(du)、超大規模(mo)轉變，對制冷(leng)(leng)(leng)系統提出了更高(gao)要(yao)求。傳(chuan)統風(feng)冷(leng)(leng)(leng)已無(wu)法(fa)達到所需的散熱能力(li)，液冷(leng)(leng)(leng)逐漸成為數據中心(xin)制冷(leng)(leng)(leng)的新(xin)模(mo)式。
智能(neng)(neng)化(hua)(hua)運(yun)營水平(ping)將(jiang)不斷提(ti)(ti)(ti)高(gao)。首先智能(neng)(neng)運(yun)維機(ji)器人(ren)(ren)或將(jiang)替(ti)代(dai)大(da)量(liang)傳統人(ren)(ren)工巡(xun)(xun)檢(jian)。隨(sui)著(zhu)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)單(dan)體規模不斷攀升，越來越多(duo)(duo)的(de)(de)基(ji)礎(chu)(chu)設(she)(she)(she)施設(she)(she)(she)備(bei)(bei)需(xu)要(yao)日常維護(hu)和(he)管(guan)(guan)理(li)(li)，傳統做(zuo)法是人(ren)(ren)工定期(qi)巡(xun)(xun)視，對于關(guan)鍵設(she)(she)(she)備(bei)(bei)需(xu)有專(zhuan)人(ren)(ren)24小時(shi)值班巡(xun)(xun)檢(jian)。人(ren)(ren)工投(tou)入大(da)、成本(ben)高(gao)、效(xiao)(xiao)率低(di)、可靠(kao)(kao)性差(cha)是眾多(duo)(duo)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)面臨的(de)(de)共同問題。智能(neng)(neng)運(yun)維機(ji)器人(ren)(ren)能(neng)(neng)24小時(shi)不間(jian)斷地在(zai)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)巡(xun)(xun)邏，收集環境數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)同時(shi)，還能(neng)(neng)實時(shi)讀(du)取主要(yao)設(she)(she)(she)備(bei)(bei)的(de)(de)異常情況并自動(dong)報警，大(da)大(da)提(ti)(ti)(ti)升巡(xun)(xun)邏的(de)(de)可靠(kao)(kao)性和(he)規范性，降低(di)勞(lao)動(dong)強(qiang)度、提(ti)(ti)(ti)高(gao)運(yun)營效(xiao)(xiao)率、降低(di)運(yun)行(xing)維護(hu)成本(ben)。其次DCIM(數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)基(ji)礎(chu)(chu)設(she)(she)(she)施監控管(guan)(guan)理(li)(li))等(deng)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)智能(neng)(neng)化(hua)(hua)管(guan)(guan)理(li)(li)平(ping)臺正(zheng)在(zai)加速部署應用。隨(sui)著(zhu)數(shu)據(ju)(ju)量(liang)的(de)(de)高(gao)速增長，新建(jian)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)大(da)多(duo)(duo)以大(da)規模、超大(da)規模為主，大(da)量(liang)的(de)(de)設(she)(she)(she)備(bei)(bei)和(he)復雜的(de)(de)系(xi)統為高(gao)效(xiao)(xiao)管(guan)(guan)理(li)(li)帶來了挑戰(zhan)。智能(neng)(neng)化(hua)(hua)的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)基(ji)礎(chu)(chu)設(she)(she)(she)施管(guan)(guan)理(li)(li)通過(guo)對IT設(she)(she)(she)備(bei)(bei)和(he)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)風(feng)火水電基(ji)礎(chu)(chu)設(she)(she)(she)施的(de)(de)在(zai)線監控、管(guan)(guan)理(li)(li)，節省大(da)量(liang)維護(hu)時(shi)間(jian)和(he)費用，讓企業更加專(zhuan)注于上層業務。
隨著數(shu)(shu)(shu)(shu)字經濟(ji)時代的(de)(de)到(dao)來，數(shu)(shu)(shu)(shu)字技術日新月異，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心的(de)(de)建(jian)設(she)模式也不斷(duan)在演變，新的(de)(de)技術不斷(duan)提(ti)高對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心建(jian)設(she)的(de)(de)標準也不斷(duan)的(de)(de)融(rong)入(ru)到(dao)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心，未(wei)來數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心的(de)(de)科技化道路剛(gang)剛(gang)開始，還有(you)大量(liang)的(de)(de)工作，業界都(dou)需要(yao)進一步研究和進一步合作，相信未(wei)來數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心的(de)(de)建(jian)設(she)能夠具有(you)更(geng)高水平。
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