人工智能是保護身份的秘密武器嗎？
2024-11-8 8:42:41 點擊：
組(zu)織(zhi)所擁有的(de)(de)身(shen)份(fen)的(de)(de)復雜性和數量(liang)的(de)(de)增加，伴隨著(zhu)身(shen)份(fen)相(xiang)關安(an)全漏洞的(de)(de)激增，這并不奇怪。事(shi)實上，2023年(nian)的(de)(de)一(yi)份(fen)報告顯示，在過去的(de)(de)一(yi)年(nian)里，90%的(de)(de)組(zu)織(zhi)報告了與數字身(shen)份(fen)相(xiang)關的(de)(de)安(an)全事(shi)件。
隨著組織在(zai)身份和訪問管理（IAM）方(fang)面(mian)面(mian)臨越來越多的(de)挑(tiao)戰，很明顯，需要一種更強大的(de)方(fang)法來對抗基于(yu)身份的(de)攻擊的(de)傳播。雖然人工智能是(shi)問題的(de)一部(bu)分(fen)，但它也可能是(shi)解決方(fang)案的(de)一部(bu)分(fen)。
理解身份挑(tiao)戰
身份無疑是(shi)組織最大(da)的(de)攻擊面，它可以(yi)跨越位置、賬(zhang)戶和(he)設備。這包括通過用(yong)戶憑證(zheng)訪問的(de)所有資源，例如(ru)員工日常工作(zuo)所依賴的(de)應(ying)用(yong)程(cheng)序和(he)程(cheng)序。特別是(shi)，云(yun)應(ying)用(yong)程(cheng)序和(he)遠程(cheng)工作(zuo)的(de)采用(yong)導(dao)致(zhi)了需要管理和(he)保護的(de)權限和(he)特權身份的(de)激增(zeng)。
底線是(shi)(shi)，企(qi)業需要操作的(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)程序越多(duo)，每(mei)個(ge)用(yong)(yong)戶需要訪(fang)問(wen)多(duo)個(ge)帳戶和(he)設備的(de)(de)(de)(de)(de)身份就越多(duo)。這些接入點中的(de)(de)(de)(de)(de)每(mei)一(yi)個(ge)都創造了一(yi)個(ge)新的(de)(de)(de)(de)(de)身份攻擊媒(mei)介，犯罪(zui)分子可以(yi)利用(yong)(yong)它。內部部署應用(yong)(yong)程序和(he)云應用(yong)(yong)程序的(de)(de)(de)(de)(de)龐大、不同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)（通常是(shi)(shi)斷(duan)開連接的(de)(de)(de)(de)(de)）組(zu)合(he)使得組(zu)織很難(nan)有效地映射身份和(he)訪(fang)問(wen)數(shu)據。
換句話(hua)說，當今世界的(de)(de)任(ren)何地(di)方都可以工(gong)作(zuo)，這為廣泛的(de)(de)身份(fen)攻擊(ji)創造了完(wan)美的(de)(de)風暴。為了破壞一個龐大的(de)(de)系(xi)統和數據網(wang)絡，犯罪(zui)分(fen)子只需要(yao)通過這些接入點中(zhong)的(de)(de)任(ren)何一個來破壞一個人的(de)(de)身份(fen)，或者一個鮮為人知的(de)(de)服務(wu)帳(zhang)戶。然而，只有(you)(you)不(bu)到6%的(de)(de)組(zu)織擁(yong)有(you)(you)其服務(wu)帳(zhang)戶的(de)(de)完(wan)全可見性。
人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)（AI）和機器(qi)學習(xi)（ML）的快速發展為身份(fen)盜竊火上(shang)澆油(you)，無論(lun)是語(yu)音深度偽造還是自動漏洞掃描。但(dan)在當前的威脅形(xing)勢下，我們有機會(hui)用人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)來打擊(ji)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)——以及(ji)其他身份(fen)盜竊。
人(ren)工智能在身份和訪問管理（IAM中的(de)力量
在傳(chuan)統的(de)安(an)全(quan)(quan)方法(fa)不再足(zu)以保證身(shen)份(fen)安(an)全(quan)(quan)的(de)情況下，基于(yu)人工(gong)智能(neng)的(de)解決方案可(ke)以掌握關鍵。人工(gong)智能(neng)和機器(qi)學(xue)習(xi)越(yue)來(lai)越(yue)多地集成到安(an)全(quan)(quan)系(xi)統中(zhong)，以全(quan)(quan)面(mian)捕獲和分析數(shu)據，并自動(dong)化IAM決策——增強(qiang)組織(zhi)的(de)威脅檢(jian)測和響(xiang)應能(neng)力，同時(shi)提高(gao)管理和控制(zhi)用戶身(shen)份(fen)和訪問的(de)效率。
人(ren)工(gong)智能可(ke)以在認證過程中發揮關鍵作用，通過分析(xi)設(she)備信息、生物特征和用戶行(xing)為(wei)等(deng)因(yin)素(su)來準(zhun)確驗證用戶的身份(fen)(fen)。在受(shou)人(ren)工(gong)智能保(bao)護的身份(fen)(fen)和訪問管理(li)（IAM系統中，特權和角色(se)會(hui)根據(ju)特定時間(jian)所需的訪問級(ji)別自動(dong)分配給用戶。
先進的人工智能算法的一個關鍵優勢是能夠持續監控身份和訪(fang)問活動，以(yi)檢(jian)測異常和非典型用戶行為，以(yi)適應變(bian)化并(bing)實時減(jian)輕網(wang)絡威脅。可疑活動或(huo)偏差（如異常的登錄位置或(huo)多次(ci)失敗的登錄嘗試）會(hui)觸發立(li)即(ji)警報，并(bing)根據(ju)需要隔離端點，以(yi)防止未經授權的系統訪(fang)問。
此外(wai)，通(tong)過分(fen)析(xi)大量數據(ju)并(bing)識別模式和(he)趨勢，人(ren)工智能和(he)機器(qi)學(xue)習還可以幫助(zhu)組織的網(wang)絡安全專(zhuan)家(jia)預測未(wei)來的威脅，并(bing)采取積極措施將(jiang)風險降至最低。
為什么數據基礎(chu)設(she)施很(hen)重要
當涉及到(dao)身份和訪問管理(li)時，人工(gong)(gong)(gong)智能(neng)只能(neng)與底(di)層數據結(jie)構一樣有效。隨著組織將人工(gong)(gong)(gong)智能(neng)集成到(dao)他們的身份和訪問管理(li)（IAM中，基(ji)礎技術（如(ru)知識圖譜和數字孿生）對于(yu)在身份管理(li)中啟用高級(ji)人工(gong)(gong)(gong)智能(neng)功能(neng)至關重要。
知識圖有效地(di)映射數(shu)據點之(zhi)間的復雜(za)關系(xi)，幫助可視(shi)化和(he)管理(li)用(yong)戶身(shen)份、角色、權限和(he)系(xi)統資源(yuan)的復雜(za)網(wang)絡。這(zhe)為人工智(zhi)(zhi)(zhi)能提供(gong)了圍繞適當訪問控制做出明智(zhi)(zhi)(zhi)決(jue)策所需(xu)的場景。知識圖譜還確保了高數(shu)據質量和(he)來自(zi)各(ge)種來源(yuan)的集成(cheng)，這(zhe)是人工智(zhi)(zhi)(zhi)能分析準確性(xing)的基(ji)礎。由于具有內置的適應性(xing)，它們(men)允許人工智(zhi)(zhi)(zhi)能系(xi)統在添(tian)加新角色、規則和(he)關系(xi)時(shi)動(dong)態擴展和(he)修改操作。
數字孿(luan)生創建(jian)了組(zu)織身份和(he)(he)訪問管(guan)理(li)（IAM環境的虛(xu)擬(ni)副本，使人(ren)工智能(neng)能(neng)夠(gou)模擬(ni)和(he)(he)預(yu)測身份管(guan)理(li)的潛在變化，幫助進(jin)行影響評估和(he)(he)規劃(hua)未來的威脅。此(ci)外，它(ta)們還支(zhi)持實時監控(kong)和(he)(he)預(yu)測分析，因(yin)此(ci)人(ren)工智能(neng)可以快速響應(ying)異常或(huo)安全威脅，幫助防止(zhi)違規行為發生。
知(zhi)識圖譜和數(shu)(shu)字(zi)孿生技(ji)術(shu)(shu)都提供(gong)(gong)了持(chi)續(xu)的(de)(de)(de)更新數(shu)(shu)據流，人工智能(neng)可以使用這些數(shu)(shu)據進行持(chi)續(xu)學習。這確保了其持(chi)續(xu)優化訪問控制和安全控制的(de)(de)(de)能(neng)力，以適應(ying)新的(de)(de)(de)威脅和技(ji)術(shu)(shu)變革。知(zhi)識圖譜還通過提供(gong)(gong)詳細的(de)(de)(de)、可審計的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據記錄(lu)——這對透(tou)明(ming)度和問責制至關重要——促進遵守法規。
總之，這些技術可以為身(shen)(shen)份(fen)(fen)和訪(fang)(fang)問管理(li)（IAM解決方案中的(de)(de)人工智(zhi)能提供強大的(de)(de)基礎，增強組織(zhi)身(shen)(shen)份(fen)(fen)管理(li)的(de)(de)安全性(xing)、合規性(xing)和效(xiao)率(lv)。這創造(zao)了一個(ge)全面、主動和彈性(xing)的(de)(de)人工智(zhi)能驅動的(de)(de)IAM生態系統，并以動態更(geng)新的(de)(de)相關(guan)身(shen)(shen)份(fen)(fen)和訪(fang)(fang)問數(shu)據模(mo)型為基礎，以確保正確的(de)(de)個(ge)人在正確的(de)(de)時間擁有正確的(de)(de)訪(fang)(fang)問權限。
隨著組織在(zai)身份和訪問管理（IAM）方(fang)面(mian)面(mian)臨越來越多的(de)挑(tiao)戰，很明顯，需要一種更強大的(de)方(fang)法來對抗基于(yu)身份的(de)攻擊的(de)傳播。雖然人工智能是(shi)問題的(de)一部(bu)分(fen)，但它也可能是(shi)解決方(fang)案的(de)一部(bu)分(fen)。
理解身份挑(tiao)戰
身份無疑是(shi)組織最大(da)的(de)攻擊面，它可以(yi)跨越位置、賬(zhang)戶和(he)設備。這包括通過用(yong)戶憑證(zheng)訪問的(de)所有資源，例如(ru)員工日常工作(zuo)所依賴的(de)應(ying)用(yong)程(cheng)序和(he)程(cheng)序。特別是(shi)，云(yun)應(ying)用(yong)程(cheng)序和(he)遠程(cheng)工作(zuo)的(de)采用(yong)導(dao)致(zhi)了需要管理和(he)保護的(de)權限和(he)特權身份的(de)激增(zeng)。
底線是(shi)(shi)，企(qi)業需要操作的(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)(yong)程序越多(duo)，每(mei)個(ge)用(yong)(yong)戶需要訪(fang)問(wen)多(duo)個(ge)帳戶和(he)設備的(de)(de)(de)(de)(de)身份就越多(duo)。這些接入點中的(de)(de)(de)(de)(de)每(mei)一(yi)個(ge)都創造了一(yi)個(ge)新的(de)(de)(de)(de)(de)身份攻擊媒(mei)介，犯罪(zui)分子可以(yi)利用(yong)(yong)它。內部部署應用(yong)(yong)程序和(he)云應用(yong)(yong)程序的(de)(de)(de)(de)(de)龐大、不同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)（通常是(shi)(shi)斷(duan)開連接的(de)(de)(de)(de)(de)）組(zu)合(he)使得組(zu)織很難(nan)有效地映射身份和(he)訪(fang)問(wen)數(shu)據。
換句話(hua)說，當今世界的(de)(de)任(ren)何地(di)方都可以工(gong)作(zuo)，這為廣泛的(de)(de)身份(fen)攻擊(ji)創造了完(wan)美的(de)(de)風暴。為了破壞一個龐大的(de)(de)系(xi)統和數據網(wang)絡，犯罪(zui)分(fen)子只需要(yao)通過這些接入點中(zhong)的(de)(de)任(ren)何一個來破壞一個人的(de)(de)身份(fen)，或者一個鮮為人知的(de)(de)服務(wu)帳(zhang)戶。然而，只有(you)(you)不(bu)到6%的(de)(de)組(zu)織擁(yong)有(you)(you)其服務(wu)帳(zhang)戶的(de)(de)完(wan)全可見性。
人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)（AI）和機器(qi)學習(xi)（ML）的快速發展為身份(fen)盜竊火上(shang)澆油(you)，無論(lun)是語(yu)音深度偽造還是自動漏洞掃描。但(dan)在當前的威脅形(xing)勢下，我們有機會(hui)用人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)來打擊(ji)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)(neng)——以及(ji)其他身份(fen)盜竊。
人(ren)工智能在身份和訪問管理（IAM中的(de)力量
在傳(chuan)統的(de)安(an)全(quan)(quan)方法(fa)不再足(zu)以保證身(shen)份(fen)安(an)全(quan)(quan)的(de)情況下，基于(yu)人工(gong)智能(neng)的(de)解決方案可(ke)以掌握關鍵。人工(gong)智能(neng)和機器(qi)學(xue)習(xi)越(yue)來(lai)越(yue)多地集成到安(an)全(quan)(quan)系(xi)統中(zhong)，以全(quan)(quan)面(mian)捕獲和分析數(shu)據，并自動(dong)化IAM決策——增強(qiang)組織(zhi)的(de)威脅檢(jian)測和響(xiang)應能(neng)力，同時(shi)提高(gao)管理和控制(zhi)用戶身(shen)份(fen)和訪問的(de)效率。
人(ren)工(gong)智能可(ke)以在認證過程中發揮關鍵作用，通過分析(xi)設(she)備信息、生物特征和用戶行(xing)為(wei)等(deng)因(yin)素(su)來準(zhun)確驗證用戶的身份(fen)(fen)。在受(shou)人(ren)工(gong)智能保(bao)護的身份(fen)(fen)和訪問管理(li)（IAM系統中，特權和角色(se)會(hui)根據(ju)特定時間(jian)所需的訪問級(ji)別自動(dong)分配給用戶。
先進的人工智能算法的一個關鍵優勢是能夠持續監控身份和訪(fang)問活動，以(yi)檢(jian)測異常和非典型用戶行為，以(yi)適應變(bian)化并(bing)實時減(jian)輕網(wang)絡威脅。可疑活動或(huo)偏差（如異常的登錄位置或(huo)多次(ci)失敗的登錄嘗試）會(hui)觸發立(li)即(ji)警報，并(bing)根據(ju)需要隔離端點，以(yi)防止未經授權的系統訪(fang)問。
此外(wai)，通(tong)過分(fen)析(xi)大量數據(ju)并(bing)識別模式和(he)趨勢，人(ren)工智能和(he)機器(qi)學(xue)習還可以幫助(zhu)組織的網(wang)絡安全專(zhuan)家(jia)預測未(wei)來的威脅，并(bing)采取積極措施將(jiang)風險降至最低。
為什么數據基礎(chu)設(she)施很(hen)重要
當涉及到(dao)身份和訪問管理(li)時，人工(gong)(gong)(gong)智能(neng)只能(neng)與底(di)層數據結(jie)構一樣有效。隨著組織將人工(gong)(gong)(gong)智能(neng)集成到(dao)他們的身份和訪問管理(li)（IAM中，基(ji)礎技術（如(ru)知識圖譜和數字孿生）對于(yu)在身份管理(li)中啟用高級(ji)人工(gong)(gong)(gong)智能(neng)功能(neng)至關重要。
知識圖有效地(di)映射數(shu)據點之(zhi)間的復雜(za)關系(xi)，幫助可視(shi)化和(he)管理(li)用(yong)戶身(shen)份、角色、權限和(he)系(xi)統資源(yuan)的復雜(za)網(wang)絡。這(zhe)為人工智(zhi)(zhi)(zhi)能提供(gong)了圍繞適當訪問控制做出明智(zhi)(zhi)(zhi)決(jue)策所需(xu)的場景。知識圖譜還確保了高數(shu)據質量和(he)來自(zi)各(ge)種來源(yuan)的集成(cheng)，這(zhe)是人工智(zhi)(zhi)(zhi)能分析準確性(xing)的基(ji)礎。由于具有內置的適應性(xing)，它們(men)允許人工智(zhi)(zhi)(zhi)能系(xi)統在添(tian)加新角色、規則和(he)關系(xi)時(shi)動(dong)態擴展和(he)修改操作。
數字孿(luan)生創建(jian)了組(zu)織身份和(he)(he)訪問管(guan)理(li)（IAM環境的虛(xu)擬(ni)副本，使人(ren)工智能(neng)能(neng)夠(gou)模擬(ni)和(he)(he)預(yu)測身份管(guan)理(li)的潛在變化，幫助進(jin)行影響評估和(he)(he)規劃(hua)未來的威脅。此(ci)外，它(ta)們還支(zhi)持實時監控(kong)和(he)(he)預(yu)測分析，因(yin)此(ci)人(ren)工智能(neng)可以快速響應(ying)異常或(huo)安全威脅，幫助防止(zhi)違規行為發生。
知(zhi)識圖譜和數(shu)(shu)字(zi)孿生技(ji)術(shu)(shu)都提供(gong)(gong)了持(chi)續(xu)的(de)(de)(de)更新數(shu)(shu)據流，人工智能(neng)可以使用這些數(shu)(shu)據進行持(chi)續(xu)學習。這確保了其持(chi)續(xu)優化訪問控制和安全控制的(de)(de)(de)能(neng)力，以適應(ying)新的(de)(de)(de)威脅和技(ji)術(shu)(shu)變革。知(zhi)識圖譜還通過提供(gong)(gong)詳細的(de)(de)(de)、可審計的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據記錄(lu)——這對透(tou)明(ming)度和問責制至關重要——促進遵守法規。
總之，這些技術可以為身(shen)(shen)份(fen)(fen)和訪(fang)(fang)問管理(li)（IAM解決方案中的(de)(de)人工智(zhi)能提供強大的(de)(de)基礎，增強組織(zhi)身(shen)(shen)份(fen)(fen)管理(li)的(de)(de)安全性(xing)、合規性(xing)和效(xiao)率(lv)。這創造(zao)了一個(ge)全面、主動和彈性(xing)的(de)(de)人工智(zhi)能驅動的(de)(de)IAM生態系統，并以動態更(geng)新的(de)(de)相關(guan)身(shen)(shen)份(fen)(fen)和訪(fang)(fang)問數(shu)據模(mo)型為基礎，以確保正確的(de)(de)個(ge)人在正確的(de)(de)時間擁有正確的(de)(de)訪(fang)(fang)問權限。
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