大數據仍未攻克的五大難題
世界人民的健康記錄：醫學領域最急需的資源
大多數人都擁有一份電子健康記錄，不過其中的內容頗為有限——甚至只包含最近一次健康檢查的基本結果。目前足以支撐全世界健康記錄資料庫的工具與技術已經到位。這樣的全球性數據庫一旦出現，制藥企業就能對其進行分析以開發人民群眾最急需的疫苗及藥物——也就是說，根據供應鏈的實際需要進行優先選擇。既然前景一片光明，為什么我們還沒有感受到由此帶來的益處呢?這是由于目前還缺乏一套訪問全球數據的可行機制。“健康記錄被保存在一大堆彼此隔離的系統當中，而資料持有者沒有足夠的動力來分享這些信息，”分布式數據庫供應商Cloudant公司聯合創始人兼首席(xi)科(ke)學家MikeMiller表示。“即使(shi)我們真(zhen)的把所(suo)有數(shu)據都(dou)歸攏在(zai)一(yi)起，也(ye)仍然需(xu)要通過機器學習(xi)算法及實時分析對其進行全面優化。這也(ye)正是(shi)我們目前正在(zai)努力鉆(zhan)研的課題。”
人腦圖譜：了解身體的各個部分如何運作
人類(lei)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)模型能夠(gou)為科學(xue)研究帶來巨(ju)大(da)(da)(da)幫(bang)助。醫生(sheng)可以查看腫瘤的(de)(de)生(sheng)長情況或(huo)者了(le)解(jie)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)如何通(tong)過一系(xi)(xi)列功能控(kong)制(zhi)身體的(de)(de)其它(ta)器官。目(mu)(mu)前(qian)已經(jing)有包括歐洲人類(lei)大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)項目(mu)(mu)在內的(de)(de)多個(ge)科學(xue)項目(mu)(mu)嘗試在未來十(shi)年之內創建出大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)模擬系(xi)(xi)統。障礙何在?要(yao)完成(cheng)這項工作，我們(men)需(xu)要(yao)一臺運算速度千倍(bei)于當前(qian)水(shui)平的(de)(de)超級計算機。大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)當中存在數以百萬計的(de)(de)神經(jing)遞(di)質，而(er)且它(ta)們(men)彼(bi)此之間互(hu)相連通(tong)、共(gong)同數據我們(men)所接觸到的(de)(de)“數據”。
“這樣的計(ji)算規(gui)模(mo)要(yao)求我們從(cong)傳統(tong)的硅(gui)芯片(pian)領域脫(tuo)離(li)出來，邁向生物(wu)芯片(pian)時代——這是分(fen)子(zi)計(ji)算的前(qian)提(ti)條件，”曾任克(ke)林頓政府前(qian)副助理(li)國(guo)務卿(qing)(負責運輸體系技術政策)、現任霍華德大學(xue)教(jiao)授的OliverG.McGee解釋道。“從(cong)直觀角度(du)看，分(fen)子(zi)計(ji)算在(zai)數據管理(li)方面的運算速度(du)比傳統(tong)硅(gui)芯片(pian)高750倍，只有這樣的機制才能處理(li)顱腹腦體系當(dang)中(zhong)的關(guan)系認知奧秘。”
統籌世界范圍內的鈾原料供應：追蹤武器化活動與能源供給
毫無(wu)疑問(wen)，在全球范圍內收集任何(he)數(shu)據都(dou)將是一(yi)項極(ji)為艱巨的任務(wu)，但追(zhui)蹤(zong)全球鈾原料供應至少擁有其(qi)積(ji)極(ji)意義——當然，前提是所有信息碎片都(dou)能(neng)嚴(yan)絲合縫地被(bei)拼接在一(yi)起。
數據收集企業Connotate公司CEOKeithCooper指出，我(wo)們(men)目(mu)前(qian)只能解決其中(zhong)一(yi)部(bu)分(fen)難題，因為某些國(guo)家并(bing)(bing)沒有公(gong)開其鈾(you)(you)原(yuan)料供應(ying)記(ji)錄。“目(mu)前(qian)，很多鈾(you)(you)儲量豐富的(de)(de)國(guo)家雖然(ran)已經(jing)擁有便捷的(de)(de)互聯(lian)網(wang)體系，但卻仍然(ran)拒絕以標準化方式(shi)公(gong)布(bu)其資源流(liu)向。”幸運的(de)(de)是(shi)，計算宏(hong)觀形勢倒不(bu)太困難——畢竟將鈾(you)(you)原(yuan)料投(tou)入武器化領(ling)域的(de)(de)國(guo)家數量有限。我(wo)們(men)真正(zheng)需要(yao)追(zhui)蹤并(bing)(bing)掌握的(de)(de)是(shi)全球可(ke)用鈾(you)(you)原(yuan)料當中(zhong)最(zui)為寶貴的(de)(de)、僅占(zhan)15%的(de)(de)濃(nong)縮(suo)鈾(you)(you)，他解釋道(dao)。“我(wo)們(men)需要(yao)識別(bie)并(bing)(bing)追(zhui)蹤所有與濃(nong)縮(suo)鈾(you)(you)相關的(de)(de)銷(xiao)售活動(dong)(通過(guo)黑(hei)市(shi)或者合法渠(qu)道(dao))以及(ji)礦藏分(fen)布(bu)，并(bing)(bing)通過(guo)論壇、博(bo)客(ke)、監管機構及(ji)其它周邊體系進行數據(ju)統計，包括(kuo)各政(zheng)(zheng)府(fu)及(ji)非政(zheng)(zheng)府(fu)組織對(dui)于(yu)鈾(you)(you)原(yuan)料生產數據(ju)及(ji)開采(cai)活動(dong)的(de)(de)報道(dao)等。為了處理收集到的(de)(de)這些結(jie)果，我(wo)們(men)還需要(yao)設計出一(yi)套智能化人機交流(liu)方案。”
全球實時犯罪數據：更加主動的警務處理能力
很多地方性執法機構已經掌握著非常豐富的犯罪數據，警務人員則可以在自己的警車內輕松訪問犯罪記錄數據庫，從而根據犯罪嫌疑人的具體情況做出反應。這些數據只包含過往的罪行，Cloudant公司的Miller表示(shi)，其中(zhong)無法體(ti)現剛剛發生或者正在(zai)進(jin)行中(zhong)的犯罪活動(dong)。由于無法在(zai)犯罪活動(dong)進(jin)行的過(guo)程中(zhong)進(jin)行阻止，警方只能被迫采取更為被動(dong)的應對措(cuo)施。
不(bu)過情況已經有所轉變(bian)，Miller指出。舉例來說，加利福尼亞州奧克蘭市警方已經配(pei)備(bei)聲(sheng)學監控器用于(yu)識別(bie)槍聲(sheng)。技術人士將其稱(cheng)為“ShotSpotter”，配(pei)合大數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)機(ji)制即可用于(yu)追蹤潛在的(de)犯(fan)(fan)罪發生地點(dian)(dian)，警員(yuan)則根據分(fen)析(xi)結(jie)論立即前往對應位置。實時犯(fan)(fan)罪數(shu)(shu)據所帶來的(de)易處并不(bu)局限于(yu)執法領域(yu)：TruliaLocal熱點(dian)(dian)地圖(tu)能(neng)夠(gou)提供犯(fan)(fan)罪活動(dong)報告，從而幫助住房買家(jia)選擇更友(you)善、更安全的(de)生活環境。
追蹤兒童行蹤：更好、更及時的AmberAlert
時至今日，我們已經擁有很多種通報失蹤兒童的方式，例如美國所采用的AmberAlert系統。不過這些通告機制的最大問題在于，只能在事后發起提醒。數字營銷企業RoundarchIsobar公司副總裁JaisonManian指(zhi)出(chu)，預測(ce)技術能夠(gou)(gou)助我(wo)們一臂之力。大(da)數據(ju)廠商(shang)能夠(gou)(gou)分(fen)析兒(er)童的(de)行為(wei)模(mo)式(shi)，當(dang)然前提是家長愿意分(fen)享相關數據(ju)。“預測(ce)分(fen)析能夠(gou)(gou)追蹤兒(er)童的(de)日(ri)常(chang)行動模(mo)式(shi)，并在出(chu)現嚴重(zhong)偏差(cha)時立即向父母發(fa)(fa)出(chu)警(jing)示(shi)，”他表(biao)示(shi)。只(zhi)要滿足(zu)警(jing)示(shi)條件，信息會被實時發(fa)(fa)出(chu)——這(zhe)能有效阻止重(zhong)大(da)事故的(de)發(fa)(fa)生。
責任編輯：余芯
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